Agentic Automation geht weit über klassische Prozessautomatisierung hinaus – sie bringt echte KI-gestützte Entscheidungskompetenz in Ihre operativen Abläufe. Doch wie gelingt die Umsetzung in der Praxis?

Was ist Agentic Automation und warum ist sie relevant?

Automatisierung hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Doch der nächste Evolutionsschritt heißt Agentic Automation: eine Form der intelligenten Prozessautomatisierung, bei der autonome Softwareagenten Aufgaben nicht nur ausführen, sondern auch Entscheidungen treffen – auf Basis von KI, Workflows und Datenanalyse.

Die Digital Workforce Services Plc hat kürzlich eine solche Lösung bei einem führenden nordischen Unternehmen implementiert. Ziel war es, die Finanz- und Gehaltsabrechnung nach einem großen Unternehmenszusammenschluss effizienter und skalierbarer zu gestalten.

Das zentrale Problem: Komplexität und Skalierbarkeit in der Prozesslandschaft

Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen:

• Unübersichtliche Prozesse nach Fusionen oder schnellem Wachstum
• Manuelle Arbeitsschritte, die fehleranfällig und zeitintensiv sind
• Schwierigkeiten, Automatisierung unternehmensweit zu skalieren
• Fachkräftemangel in den operativen Einheiten

In der Praxis bedeutet das: Operationsteams arbeiten unter Volllast, Tools sind fragmentiert, und das Automatisierungspotenzial bleibt ungenutzt. Genau hier setzt Agentic Automation an.

Die Lösung: Agentenbasierte Automatisierung implementieren

Laut dem 2025 State of Agentic Automation Professional Report von UiPath liegt das größte ungenutzte Potenzial oft bereits im Unternehmen: Automatisierungsexperten, die mit Fachbereichen und IT gleichermaßen vertraut sind. Diese können als Automation Champions zentraler Bestandteil beim Aufbau agentischer Automatisierungslösungen sein.

So funktioniert der Aufbau einer Agentic Automation Plattform

1. Analyse der bestehenden Prozesse: Identifikation automatisierbarer, aber gleichzeitig entscheidungsrelevanter Workflows (z. B. Rechnungseingang, Cashflow-Management, HR-Prozesse)
2. Aufbau eines zentralen Orchestrierungssystems: Wie bei der Digital Workforce Lösung über die UiPath Plattform
3. Entwicklung und Training von KI-gestützten Agenten: Diese führen Prozesse nicht nur aus, sondern treffen Entscheidungen auf Basis definierter Geschäftsregeln und Datenanalysen
4. Skalierung und Monitoring: Permanente Optimierung durch Feedback-Loops und menschliche Supervision

Vorteile für Unternehmen

Die Vorteile von Agentic Automation lassen sich in drei Kategorien unterteilen:

1. Effizienzsteigerung

Routineprozesse werden nicht nur schneller, sondern auch zuverlässiger bearbeitet. Die Fehlerquote sinkt, Durchlaufzeiten werden optimiert und Mitarbeiter konzentrieren sich auf wertschöpfende Tätigkeiten.

2. Skalierbarkeit

Agenten können nach Bedarf auf- oder abgesetzt werden – je nach Geschäftsvolumen. Besonders in saisonalen Prozessen wie Payroll oder Rechnungsstellung ein massiver Vorteil.

3. Echtzeit-Entscheidungen

Ein KI-basierter Agent kann anhand aktueller Daten Entscheidungen treffen, etwa um Zahlungsziele anzupassen, Kundenanfragen zu priorisieren oder Risiken frühzeitig zu erkennen.

Praxisbeispiel: Digital Workforce & UiPath

Beim Projekt der Digital Workforce Services Plc wurde eine umfassende Lösung für einen internationalen Konzern entwickelt. Die Besonderheit: Der Fokus lag auf Post-Merger Integration – also der Zusammenführung unterschiedlicher Systeme, Datenquellen und Prozesse.

Ergebnis: Die automatisierten Agenten konnten innerhalb weniger Wochen signifikante Effizienzgewinne in den Finanzabteilungen erzielen – inklusive erhöhter Datenqualität und Transparenz.

Strategie zur erfolgreichen Einführung im eigenen Unternehmen

Wer Agentic Automation im eigenen Unternehmen einführen möchte, sollte folgende Schritte beachten:

1. C-Level-Sponsoring sichern: Ohne Unterstützung aus der Geschäftsleitung bleiben Automatisierungsvorhaben meist Insellösungen.
2. Ein Center of Excellence (CoE) aufbauen: Dieses verantwortet Governance, Know-how-Transfer sowie die Auswahl und Steuerung der Automatisierungsprojekte.
3. Fachbereiche aktiv einbinden: Denn sie liefern das Prozesswissen und erkennen am besten, wo Automatisierung sinnvoll ist.
4. Auf skalierbare Plattformtechnologien setzen: Wie z. B. UiPath, Power Automate oder Zapier – abhängig vom Anwendungsfall.

Agentic Automation trifft auf Operations Teams

Gerade Operations-Teams profitieren massiv von Agentic Automation. Laut Zapier sind sie das Rückgrat vieler Unternehmen – aber gleichzeitig oft überlastet, weil sie Prozesse manuell zusammenhalten. Automatisierte Agenten entlasten diese Teams, indem sie repetitive Aufgaben übernehmen und koordiniert mit anderen Systemen interagieren.

Ein zentrales Argument: Diese Teams müssen oft mit verschiedenen Tools, Datenquellen und Stakeholdern jonglieren. Agentic Automation ermöglicht hier eine nahtlose Integration und Entscheidungsunterstützung.

Was braucht es für den Erfolg?

Ein funktionierendes Agentic Automation Setup benötigt:

• Datenqualität: Ohne saubere Daten ist jede KI nutzlos
• Fähige Automation Professionals: Die Verbindung aus Fach- und IT-Wissen ist entscheidend
• Modulare Architektur: Damit sich Agenten flexibel weiterentwickeln lassen

Email-Marketing als Use Case: Ein unterschätztes Automatisierungsfeld

Auch Marketing kann von Automatisierung profitieren. Tools wie die 8 besten kostenlosen E-Mail-Marketing-Tools 2026 erlauben, Agenten für Follow-ups, Segmentierung und A/B-Tests einzusetzen – alles ohne manuelles Eingreifen. So kann auch ein kleines Marketing-Team skalieren wie ein großes.

Fazit: Agentic Automation ist mehr als ein Trend

Wer Agentic Automation strategisch einführt, schafft die Grundlage für skalierbares, resilienteres Unternehmenswachstum. Prozesse werden nicht nur automatisiert, sondern auch intelligenter – Entscheidungen erfolgen datenbasiert, in Echtzeit, und ohne menschliches Eingreifen, wo es nicht nötig ist.

Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um mit Agentic Automation zu starten. Beginnen Sie mit ersten Pilotanwendungen, bauen Sie interne Kompetenz auf und nutzen Sie das vorhandene Prozesswissen Ihrer Teams. Die Zukunft ist nicht automatisiert – sie ist agentisch.

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