Wie Unternehmen mit Agentic Automation & AI-Einsatz ihre Prozesse neu denken

Geschrieben von Kairon

17. November 2025

Viele Unternehmen experimentieren zwar mit KI-Lösungen, doch der echte Nutzen bleibt oft aus. Mit Agentic Automation bietet sich nun ein praktikabler Weg, um KI gezielt in bestehende Prozesse zu integrieren – und so echten Mehrwert zu schaffen.

Was ist Agentic Automation – und warum ist sie jetzt relevant?

Agentic Automation steht für die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in bestehende Geschäftsprozesse auf Basis intelligenter, autonomer Agenten. Diese AI Agents agieren wie digitale Mitarbeitende: Sie analysieren, entscheiden und handeln eigenständig innerhalb definierter Rahmenbedingungen. UiPath beschreibt diese neue Ära der Automatisierung als eine Fusion von klassischem RPA mit generativer KI, die weit über reine Aufgabenautomatisierung hinausgeht.

Das Problem: KI-Initiativen bleiben oft wirkungslos

Obwohl viele Unternehmen KI-Pilotprojekte umsetzen, bleibt der Business Impact häufig aus. Die Ursachen:

  • isolierte Test-Setups ohne Prozessanbindung
  • mangelnde Skalierbarkeit
  • fehlendes Verständnis für die Rolle von KI innerhalb der Prozesskette

Die Folge: Verschwendung von Zeit, Budget und Ressourcen – und zunehmend KI-Müdigkeit im Management.

Die Lösung: Prozessneugestaltung mit Agentic Automation

Agentic Automation setzt dort an, wo klassische Automatisierung an ihre Grenzen stößt. Statt einzelne Aufgaben zu automatisieren, werden komplette End-to-End-Prozesse neu gedacht. Beispielsweise:

  • Ein AI-Agent analysiert eingehende Support-Mails, erkennt Absichten (Intents) und leitet Anfragen automatisiert weiter oder beantwortet sie direkt.
  • Im Bankensektor filtert ein Agent täglich tausende E-Mails, extrahiert relevante Informationen und initiiert Folgeprozesse – vollautomatisiert.
  • Im Vertrieb unterstützt er bei der Angebotserstellung, indem er Daten aus internen Systemen aggregiert und rechtliche Freigaben einholt.

Das Ergebnis: schnellere Reaktionszeiten, reduzierte Fehlerquoten und mehr Zeit für strategische Aufgaben.

Best Practice: So setzt UiPath Agentic Automation intern ein

UiPath lebt vor, was es verkauft. In einem aktuellen Beitrag beschreibt das Unternehmen, wie es mit AI Agents u.a. seine Backoffice-Prozesse neu strukturiert hat. Die Ergebnisse sprechen für sich:

  • 70% weniger manuelle Eingriffe im Order Management
  • 90% schnellere Durchlaufzeiten bei Angebotserstellungen
  • Deutlich gestiegene Mitarbeiterzufriedenheit, da repetitive Aufgaben wegfallen

Besonders profitieren rollenübergreifende Teams, die im Rahmen einer offenen Unternehmenskultur gemeinsam an Lösungen arbeiten.

Wie du Agentic Automation in deinem Unternehmen einführst

  1. Identifiziere Prozesse mit hohem Kommunikationsanteil: E-Mail-Tickets, Angebotsprozesse, Angebotsfreigaben, Statusabfragen usw.
  2. Analysiere Bottlenecks: Wo entstehen Wartezeiten, wo wiederholen sich manuelle Aufgaben?
  3. Wähle einen Pilotprozess: Starte klein, aber mit einem Prozess, der realen Impact hat.
  4. Binde AI Agents ein: Nutze No-Code/Low-Code-Plattformen wie UiPath, um Agenten zu konfigurieren.
  5. Miss den Erfolg: Reaktionszeit, Bearbeitungszeit, Fehlerquote, Benutzerfeedback

Vorteile der Agentic Automation auf einen Blick

  • Skalierbarkeit: KI unterstützt nicht nur punktuell, sondern ganzheitlich
  • Flexibilität: Schnell anpassbar bei Prozessänderungen
  • Business-Nähe: AI Agents arbeiten direkt an der Schnittstelle zum Kunden
  • Entlastung von Fachkräften: Weniger Routine, mehr Fokus auf strategische Arbeit

Fallbeispiel: E-Mail-Überlastung im Finanzsektor

Ein führendes Finanzinstitut hatte täglich über 10.000 Kundenmails zu bearbeiten. Die manuelle Klassifikation dauerte Stunden. Durch den Einsatz von Agentic Automation konnte:

  • die Bearbeitungszeit pro Mail um 80% reduziert werden
  • die First-Time-Fix Rate deutlich erhöht werden
  • das Supportteam um 2 FTE entlastet werden

Mehr dazu im Artikel „应对金融服务中的电子邮件过载:挑战与解决方案“.

Automatisierung ist kein IT-Thema – sondern Business-Strategie

Wie das Beispiel von Yatsunami zeigt, braucht erfolgreiche Automatisierung Business-getriebene Impulse. Deshalb sollte der Impuls nicht nur von der IT kommen, sondern von Fachbereichen, die Mehrwert für Kunden schaffen wollen.

Jetzt mit Agentic Automation starten

Wer frühzeitig auf agentenbasierte Automatisierung setzt, verschafft sich einen klaren Wettbewerbsvorteil. Während andere noch experimentieren, setzt du bereits produktive AI Agents ein – messbar, skalierbar, wirkungsvoll.

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Jetzt ist die Zeit, Prozesse mutig neu zu denken.

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